答えは「はい」です！
今から AI の思考モデルのトレーニングを始めてください。
モーメントの目的は共有することなので、共有したいと思うきっかけとなるものは、インターネット時代には、あなたが遭遇したものを共有する割合は5％にも満たないかもしれません。それはむしろ、ニュースや他の人のモーメントを見た後にあなたが抱く感情に関するものです。
コメントしたり、お気に入りの写真や音楽を共有したりすることができます。
そうすれば、この種の AI モデルを構築できるようになります。このトレーニング サイクルは非常に長くなりますが、微妙なものでもあります。だって、20歳のときと30歳のときでは、何かに対する評価は絶対に違います。
したがって、より簡単なアプローチは次のとおりです。
独自の情報ソースを構築します (ニュース、ヘッドライン、Weibo など。また、ユーザーの好みに基づいてビッグデータの推奨事項も作成します)。
実行可能なアルゴリズム (ラチチュードには、毎日何時に視聴するか、どのような状況で共有したいと思うかなどが含まれます)
修正確率（モデルは随時更新されますが、モデルが実際の共有と比較して大きく変化した場合は、お祭り、人生経験、共有などの変化の原因となった情報源に基づいて判断する必要があります）など、最大限に変更可能にすることが非常に重要です。なぜなら、あなたが死亡すると、システムがこの修正アルゴリズムに基づいて共有を調整するからです)
ターゲットを送信します (モーメントに載せたいもの、Weibo に載せたいもの、さまざまなソーシャル チャネル、そしてアルゴリズムを変更します)
定期的なテスト (AI をテストし、スイッチをオンにして、共有したいときに共有がトリガーされるかどうか、または共有したいときにも共有するかどうかを確認するには、一定の時間が必要です)。 「共有トリガーのしきい値」を調整するために使用します）
最後に、あなたが死んでも、サーバー代を払ってくれる人々が世界中にいる限り、あなたのソーシャル メディアは更新され続けます。それほど親しくない友人でさえ、あなたが死んだままであることを知りません。